نظارت بر اکسیداسیون روغن زیتون طى دوره نگهدارى تسریع شده با استفاده از سامانه ماشین بینایى
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFT-4-3_007
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
چکیده مقاله:
در این پژوهش، توانایى یک سامانه ماشین بینایى براى نظارت بر سطح اکسیداسیون روغن زیتون ارزیابى شد. به این منظور نمونه هاى روغن زیتون طى دوره نگه دارى تسریع شده به مدت 24 روز در آون مورد بررسى قرار گرفته و سپس عملیات پردازش تصویر جهت استخراج پارامترهاى مربوط به فضاهاى رنگى HSV، RGB و L*a*b* انجام شد. عملکرد تکنیک هاى شبکه عصبى مصنوعى و درخت تصمیم در تعیین میزان اکسیداسیون روغن زیتون مقایسه شد. در هر یک از مدل ها پارامترهاى رنگى به عنوان ورودى و مراحل مختلف در دوره اکسیداسیون روغن زیتون به عنوان خروجى تعیین شد. براساس نتایج حاصل شده بیش ترین دقت طبقه بندى (94/44% ) و کم ترین جذر میانگین مربع خطا (0/0696) مربوط به تکنیک درخت تصمیم بوده است. بنابراین سامانه پیشنهادى ماشین بینایى در ترکیب با تکنیک هاى هوش مصنوعى به عنوان ابزارى غیرمخرب و کارآمد براى پایش و کنترل کیفیت در طول نگه دارى روغن ارایه مى شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ثنایی فر
دانشجوی دکتری، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
عبدالعباس جعفری
دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
محمدتقی گلمکانی
دانشیار، بخش علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
محمد اقتصاد
استاد، بخش مهندسی مکانیک جامدات، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز