بازشناسی اتوماتیک علایم راهنمایی و رانندگی در تصویر از روی ویژگی خروجی فیلتر های گابور با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,395
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_185
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
هدف اصلی سیستم های بازشناسی علایم راهنمایی و رانندگی،آشکار ساختن این علایم در تصویر و بازشناسی نوع آنها می باشد. در اغلب موارد این سیستم ها دو مرحله اصلی را در برمی گیرند : آشکارسازی و بازشناسی. ما در این مقاله بر مرحله بازشناسی تمرکز کرده و طی یک مرحله خوشه زنی که با استفاده از signature نوار قرمز دور تابلو وشبکه عصبی انجام می شود، شکل تابلوی راهنمایی و رانندگی را به یکی از دو حالت دایره و مثلث خوشه بندی می کنیم. جهت بازشناسی نوع تابلو وعلامت قرار گرفته و داخل آن (pictogram) از فیلترهای گابور استفاده کرده و پس از تقسیم خروجی این فیلترها به بلوک های مختلف، با اعمال میانگین شدت نور پیکسل های قرار گرفته در هر بلوک به یک شبکه عصبی PNN علایم را کلاس بندی می کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاله عربی
دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی
حسین ابراهیم نژاد
دانشگاه صنعتی سهند تبریز - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی بی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :