مقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه چالوس رود)

برآورد جریان حوضه آبریز با توجه به کاربرد گسترده آن در علوم مرتبط با صنعت آب، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است.ارایه الگوهای نو و به کارگیری تکنیک های پیشرفته می تواند موجب ایجاد تحول دربرآورد این سیستم دینامیک و غیرخطی شود. در این تحقیق جریان روزانه رودخانه چالوس رود در شهر رامسر، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرو فازی پیش بینی شد و نتایج حاکی از این بوده که سیستم استنتاج فازی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی خطای کمتر و جواب بهتری ارایه می دهد و نتایج آن رضایت بخش تر بوده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی ، ، پیش بینی جریان رودخانه ، چابکسر