سمیرا حسین پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محدثه تیموری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی - دانشیار، پژوهشکده مهندسی مخاطرات طبیعی و امنیت غذایی دانش اندیش

برآورد جریان حوضه آبریز با توجه به کاربرد گسترده آن در علوم مرتبط با صنعت آب، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است.ارایه الگوهای نو و به کارگیری تکنیک های پیشرفته می تواند موجب ایجاد تحول دربرآورد این سیستم دینامیک و غیرخطی شود. در این تحقیق جریان روزانه رودخانه چالوس رود در شهر رامسر، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرو فازی پیش بینی شد و نتایج حاکی از این بوده که سیستم استنتاج فازی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی خطای کمتر و جواب بهتری ارایه می دهد و نتایج آن رضایت بخش تر بوده است.

شبکه عصبی مصنوعی، سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، ،پیش بینی جریان رودخانه، چابکسر