ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 222 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: AMSCONF05_033
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات

میلاد پناهی - دانشجوی مدیریت بازرگانی مالی، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران
ریحانه گستکری - استادیار گروه مدیریت بازرگانی بازاریابی ، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. اهمیت ویژه بازاربورس در توسعه اقتصادی از طریق هدایت موثر سرمایه ها و تخصیص بهینه منابع غیر قابل انکار است.در صورتی که بتوان روندآینده بازار سهام را به روش های مناسب و دقیق پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خودرا حداکثر و ریسک را کاهش دهد، که در این صورت شاید بتوان به اقتصاد باثبات تری دست یافت. در این پایان نامه از دوتکنیک قدرتمند فراابتکاری الگوریتم علف های هرز و ازدحام ذرات جهت پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است.برای اینبررسی از اطلاعات مربوط به قیمت سهام بانک سینا در بازه زمانی (1396-1395) از پایگاه اطلاع رسانی بورس استفاده شده است. با توجه به خروجی این پژوهش، الگوریتم فراابتکاری علف های هرز با توجه به معیار MSE نسبت به الگوریتم ازدحامذرات دارای دقت بیشتری است.

کلیدواژه ها:

سهام، بازار بورس، بانك سينا، الگوريتم هاي فراابتكاري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/784379/

کد COI مقاله: AMSCONF05_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی، میلاد و گستکری، ریحانه،1397،پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات،پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری،تهران،،،https://civilica.com/doc/784379

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، پناهی، میلاد؛ ریحانه گستکری)
برای بار دوم به بعد: (1397، پناهی؛ گستکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی