پیش بینی قیمت سهام بانک سینا با استفاده از روش های فراابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,022
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF05_033
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. اهمیت ویژه بازاربورس در توسعه اقتصادی از طریق هدایت موثر سرمایه ها و تخصیص بهینه منابع غیر قابل انکار است.در صورتی که بتوان روندآینده بازار سهام را به روش های مناسب و دقیق پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خودرا حداکثر و ریسک را کاهش دهد، که در این صورت شاید بتوان به اقتصاد باثبات تری دست یافت. در این پایان نامه از دوتکنیک قدرتمند فراابتکاری الگوریتم علف های هرز و ازدحام ذرات جهت پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است.برای اینبررسی از اطلاعات مربوط به قیمت سهام بانک سینا در بازه زمانی (1396-1395) از پایگاه اطلاع رسانی بورس استفاده شده است. با توجه به خروجی این پژوهش، الگوریتم فراابتکاری علف های هرز با توجه به معیار MSE نسبت به الگوریتم ازدحامذرات دارای دقت بیشتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد پناهی
دانشجوی مدیریت بازرگانی مالی، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران
ریحانه گستکری
استادیار گروه مدیریت بازرگانی بازاریابی ، دانشگاه بین المللی خلیج فارس خرمشهر،خرمشهر ، ایران