ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج جنبه برای تحلیل احساسات با شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CONFITC04_176
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 689
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج جنبه برای تحلیل احساسات با شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق

سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
امیررضا عرفانی راد - دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله ما به بررسی و ارایه یک رویکرد یادگیری بسیار عمیق جهت استخراج جنبه برای تحلیلاحساسات می پردازیم .استخراج جنبه یک وظیفه جانبی از تحلیل احساسات است که به شناسایی اهداف یکنظر یا ایده در متن خودرای میپردازد که به معنای کشف جوانب خاص یک محصول یا سرویس است کهصاحب نظر به تمجید یا تقبیح آن می پردازد. برای این منظور، از یک شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیقبرای برچسب گذاری هر کلمه در جملات خودرای به عنوان یک کلمه جنبه یا غیر جنبه استفاده شد. همچنینمجموعه ای از الگوهای زبان شناسی برای تلفیق آنها با شبکه عصبی توسعه داده شد. نتایج ارزیابی حاصل ازطبقه بندی گروهی همراه با مدل تعبیه کلمات مبتنی بر یادگیری بسیار عمیق برای تحلیل احساسات نشان دادکه روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه عملکرد بمراتب بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CONFITC04_176 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/779198/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دامی، سینا و عرفانی راد، امیررضا،1396،استخراج جنبه برای تحلیل احساسات با شبکه عصبی کانولوشن بسیار عمیق،چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/779198

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، دامی، سینا؛ امیررضا عرفانی راد)
برای بار دوم به بعد: (1396، دامی؛ عرفانی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,856
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی