کاربرد سیستم های ترکیبی پردازش تصویر و شبکه عصبی فازی تطبیقی انفیس در ارزیابی تازگی گوشت مرغ
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HPNTAP02_179
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر امکان استفاده از روش پردازش تصویر در ترکیب با شبکه عصبی- فازی تطبیقی(انفیس ) را بعنوان یک روش هوشمند برای ارزیابی تازگی گوشت مرغ در طول دوره نگهداری در دمایی خچال بررسی میکند. در این سیستم پس از عکسبرداری، پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل و سپس ویژگیهای آماری بافت تصاویر استخراج گردید. در نهایت شاخص های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی به منظور ارزیابی طبقه بندجهت تخمین تازگی گوشت محاسبه شدند که این مقادیر برای طبقه بندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر89/83، 75/46، 75/4، 93/56 و 84/48 درصد بدست آمد. نتایج بررسی نشان داد که سامانه پیشنهادی پتانسیل لازم بعنوان یک روش آنلاین، سریع و غیرمخرب برای تخمین تازگی گوشت مرغ با دقت مناسب را دارد. بنابراین سیستم با دقت طبقه بند مناسبی توانست میزان تازگی گوشت مرغ را در طی مدت زمان نگهداری تشخیص دهد.لذا استفاده ازتکنیک پردازش تصاویرمبتنی برهوش مصنوعی برای تخمین و تشخیص تازگی گوشت مرغ امیدوارکننده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سودابه فتاحی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان
امین طاهری گراوند
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان
فیض اله شهبازی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان