Intelligent condition monitoring of Tractor Gearbox using artificial neural network
محل انتشار: چهارمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,262
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD04_073
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1388
چکیده مقاله:
A neural network simulator built for prediction of faults in rotating machinery is discussed. A back propagation learning algorithm and a multi-layer network have been employed. The layers are constituted of nonlinear neurons and an input vector normalization scheme has been built into the simulator. Features to apply as input to ANN were extracted from analysis of vibration signals in frequency domain by means of fast Fourier transform method. The classified network outputs are worn, broken-teeth of gear and faultless condition. The optimal model of ANN was selected after several evaluations based on minimizing of mean square error (MSE), correct classification rate (CCR) and coefficient of correlation (r). The networks are validated for test data with unknown faults. The optimal ANN model for the classifier was of 489-10-3 configuration.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
K Heidarbeigi
Mechanical Engineering of Agricultural Machinery Dept., School of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran, Karaj
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :