ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 157 | نظرات: 1
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_353
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

علی حسینی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سعید صدیقی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد امین شایگان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد ایمان جم نژاد - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

کشف دانش و داده کاوی، یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی چون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته درحجم بزرگی از داده ها را استخراج نماید. هدف داده کاوی، یافتن الگوها و یا مدل های موجود در پایگاه داده ها است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند. داده کاوی در زمینه پزشکی دارای کاربردهای بسیار وسیع و در عین حال حساس و حیاتی است. با توجه به این که داده های پزشکی با ارزش ترین و حساس ترین داده ها برای کاوش و تحلیل هستند، تحلیل و کسب دانش از آنها می باید با درجه بالایی از دقت و حساسیت صورت گیرد. این مقاله مروری بر روش های تشخیص سرطان ریه دارد چرا که در بسیاری از نقاط دنیا ریه ها شایع ترین محل ایجاد سرطان در بدن بوده است و در پایان به بحث و نتیجه گیری می پردازد

کلیدواژه ها:

داده كاوي، سرطان ريه، تشخيص سرطان ريه، الگوريتم هاي خوشه بندي، الگوريتم هاي دسته بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758902/

کد COI مقاله: PCCO01_353

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، علی و صدیقی، سعید و شایگان، محمد امین و جم نژاد، محمد ایمان،1396،مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/758902

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حسینی، علی؛ سعید صدیقی و محمد امین شایگان و محمد ایمان جم نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1396، حسینی؛ صدیقی و شایگان و جم نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
نقد پژوهشگران در مورد مقاله مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
فاطمه باقری کنگانی (1397/09/30): مقاله بسیار مفید است تشکر

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,125
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی