سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_353

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

کشف دانش و داده کاوی، یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی چون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته درحجم بزرگی از داده ها را استخراج نماید. هدف داده کاوی، یافتن الگوها و یا مدل های موجود در پایگاه داده ها است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند. داده کاوی در زمینه پزشکی دارای کاربردهای بسیار وسیع و در عین حال حساس و حیاتی است. با توجه به این که داده های پزشکی با ارزش ترین و حساس ترین داده ها برای کاوش و تحلیل هستند، تحلیل و کسب دانش از آنها می باید با درجه بالایی از دقت و حساسیت صورت گیرد. این مقاله مروری بر روش های تشخیص سرطان ریه دارد چرا که در بسیاری از نقاط دنیا ریه ها شایع ترین محل ایجاد سرطان در بدن بوده است و در پایان به بحث و نتیجه گیری می پردازد

کلیدواژه های مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی:

داده کاوی ، سرطان ریه ، تشخیص سرطان ریه ، الگوریتم های خوشه بندی ، الگوریتم های دسته بندی

نویسندگان مقاله مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

علی حسینی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

سعید صدیقی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمد امین شایگان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمد ایمان جم نژاد

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران

مقاله فارسی "مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی" توسط علی حسینی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران؛ سعید صدیقی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران؛ محمد امین شایگان، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران؛ محمد ایمان جم نژاد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، سرطان ریه، تشخیص سرطان ریه، الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم های دسته بندی هستند. این مقاله در تاریخ 26 مرداد 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 979 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که کشف دانش و داده کاوی، یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی چون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته درحجم بزرگی از داده ها را استخراج نماید. هدف داده کاوی، یافتن الگوها و یا مدل های موجود ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سرطان و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر روش های پیش بینی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از تکنیک های داده کاوی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.