ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_231
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 266
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی

عاطفه عاقلی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی اشراق بجنورد
قدرت سپیدنام - استادیار هیات علمی

چکیده مقاله:

پیش بینی قیمت سهام در سرمایه گذاری ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا در شیوه های ارزیابی سهام، عامل مهمی تلقی می شود و در بیشتر موارد عامل اساسی تصمیم گیری سرمایه گذاری در سهام می باشد. اطلاعات مربوط به قیمت سهام، مقیاسی است که از نظر سهامداران با اهمیت و مربوط محسوب می شود. بنابراین، یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران، ارایه الگوهای نوین پیش بینی قیمت سهام است. هرچه این پیش بینی ها به واقعیت نزدیک تر باشند، تصمیم هایی که بر اساس چنین پیش بینی هایی اتخاذ می شوند، صحیح تر خواهد بود الگوریتم های هوش مصنوعی امروزه در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی وارد شده اند و نقش موثری را ایفا می نماید. در واقع هوش مصنوعی ایده ایست برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. تا کنون روش های زیاد آماری و الگوریتم های هوش مصنوعی در این حوزه مطالعاتی به کار گرفته شده اند و نتایج نسبتا مناسبی هم حاصل شده است. در مورد بازار بورس ایران هم تاکنون مطالعات زیادی انجام شده است اما تا به امروز نتایج خیلی خوبی بدست

کلیدواژه ها:

بازار بورس، الگوریتم ژنتیک، سیستم های فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758782/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاقلی، عاطفه و سپیدنام، قدرت،1396،پیش بینی بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های تکاملی و سیستم های فازی،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/758782

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عاقلی، عاطفه؛ قدرت سپیدنام)
برای بار دوم به بعد: (1396، عاقلی؛ سپیدنام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 639
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی