پیش بینی غلظت ساعتی ازن با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CANPM06_169

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

ازن تروپوسفری به دلیل قابلیت بالای واکنش با سیستم تنفسی انسان و اثرات معکوس سلامتی آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. این آلاینده در هوای کلان شهرها از جمله شهر تهران به علت توپوگرافی خاص و ترافیک خودروها حایز اهمیت میباشد. بنابراین پیش بینی کوتاه مدت ازن میتواند در مدیریت بهینه آلودگی هوا مفید واقع شود. لذا هدف از این مقاله، پیش بینی میانگین غلظت ساعتی ازن در هوای شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) میباشد. به منظور پیش بینی غلظت ازن با استفاده از مدل MLR، داده های ساعتی در سالهای 1391 و 1393 ثبت شده در ایستگاه سنجش کیفیت هوای چشمه در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت. پس از اجرای مدل شاخص های ضریب همبستگی (R)، میانگین مطلق نسبی خطا (MARE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) برای ارزیابی دقت آن مورد استفاده قرار گرفت. یافته های تحقیق حاکی از دقت مناسب MLR در پیش بینی ساعتی غلظت ازن بودند به نحوی که نتایج مدل از همبستگی بالایی با مقادیر اندازه گیری شده ساعتی ازن در ایستگاه چشمه در مرحله صحت سنجی مدل برخوردار بود .(0/78) همچنین مقادیر اندک آماره های (5/05) MARE و (6/55) RMSE در مرحله صحتسنجی مدل بیانگر خطای اندک مدل MLR در پیش بینی ساعتی ازن بود.

نویسندگان

سعیده محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

فاطمه معصومی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

گلناز معصومی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

روح اله نوری

استادیاردانشگاه تهران