حذف اثر EOG از EEG به وسیله EMD و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص P300 در کاربرد دروغ سنجی

یکی از مهمترین مسایل پردازش سیگنال ها، خصوصاً سیگنالهای حیاتی، مساله ی وجود نویز و سایر سیگنالهای تداخلی است. در این مقاله ما به اثرات تداخلی EOG برروی EEG و تاثیر آن بر میزان صحت بازشناسی تک ثبتهای دارای P300 از تک ثبتهای فاقد P300 در کاربرد دروغ سنجی پرداختیم و با ارائه ی الگوریتمی ترکیبی از EMD و الگوریتم ژنتیک سعی در بهبود نتایج بازشناسی نهایی داشتیم و موفق شدیم تا حدود 9% پس از حذف اثر EOG صحت بازشناسی را بهبود ببخشیم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، EMD و EOG ، EEG ، تشخیص P300 ، دروغ سنجی