جداسازی اثرات ناشی از حرکت کره چشم از سیگنال EEG با استفاده از ANC

سیگنال EEG برای کاربردهای تشخیصی بالینی و در تحقیقات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد .سیگنالهای EEG ، مخصوصا آنهایی که از کانالهای جلوی سر ثبت می شوند ، حاوی آرتیفکت های چشمی ) )EOG می باشد که بوسیله حرکت کره چشم ایجاد می شود . در این مقاله، روشی برای حذف آرتیفکت های چشمی به کمک فیلترهای تطبیقی و با استفاده از داده های استانداردی که توسط نویسندگان مقاله ثبت گرفته شده است، ارائه می شود . این روش از یک مرجع EOG که بصورت عمودی ثبت گرفته شده است به عنوان ورودی فیلتر تطبیقی استفاده می کند . همچنین در انتها با استفاده از معیار MSE نتایج آزمایشات مورد ارزیابی قرار گرفته است . نتایج تحقیقات نشان می دهد که الگوریتم تطبیقی RLS، ساده و در عین حال پایدار و با همگرایی سریع و قابل استفاده در روش حذف همزمان و دارای مزیت های نسبی بر الگوریتم LMS می باشد .

کلیدواژه ها:

فیلتر تطبیقی ، حذف نویز ، آرتیفکت حرکت چشم ، سیگنال الکتروانسفالوگرام