حذف اثر EOG از EEG به وسیله EMD و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص P300 در کاربرد دروغ سنجی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,338
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_003
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسایل پردازش سیگنال ها، خصوصاً سیگنالهای حیاتی، مساله ی وجود نویز و سایر سیگنالهای تداخلی است. در این مقاله ما به اثرات تداخلی EOG برروی EEG و تاثیر آن بر میزان صحت بازشناسی تک ثبتهای دارای P300 از تک ثبتهای فاقد P300 در کاربرد دروغ سنجی پرداختیم و با ارائه ی الگوریتمی ترکیبی از EMD و الگوریتم ژنتیک سعی در بهبود نتایج بازشناسی نهایی داشتیم و موفق شدیم تا حدود 9% پس از حذف اثر EOG صحت بازشناسی را بهبود ببخشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله آراسته
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسن مرادی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :