ارایه یک راهکار شناسایی حروف دستنویس انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM02_134

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

پردازش تصویر و شناسایی الگو نقش اساسی در امر شناسایی دست خط دارد. ولی به نظر میرسد شناسایی دست خط همچنان یک موضوع تحقیقاتی به روز می باشد. شناسایی کاراکتر دستنویس فرآیند تبدیل متن دست نوشته به فرم قابل خواندن توسط ماشین می باشد. تحقیقات اخیر در این زمینه انواع متدها، دسته بندی کننده ها و مشخصه ها را برای کاهش پیچیدگی شناسایی متن دستنویس به کار برده اند. هدف از این مقاله، شناسایی کاراکترهای دست نویس می باشد که این کاراکترها هم می تواند از یک تصویر گرفته شود و هم می تواند حاصل استفاده از یک قلم نوری باشد. برای این هدف یک شبکه عصبی ایجاد می کنیم و آن را به درستی آموزش می دهیم. ایده انجام این مقاله بدین صورت است که ورودی به صورت تصاویر دیجیتال دریافت می شود، پس از آن برای مقایسه بهتر روی آن پردازش تصویر انجام می شود و سپس تصویر پردازش شده با مجموعه ای از تصاویر با فونت های موجود مقایسه می شود. آخرین مرحله پیش بینی با درصد درستی از دقت است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ، پردازش تصویر (Image Processing) ، شناسایی دست خط(Handwriting Recognition) ، شناسایی الگو (Pattern Recognition) ، شبکه های عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network)

نویسندگان

رسول دژکام

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میمه، میمه، ایران