به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS03_005

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

امروزه، ابزارهای کامپیوتری نقش موثری را در حوزههای مختلف علم پزشکی مانند تشخیص و درمان بیماری ها ایفا میکنند. این مقاله، با استفاده از الگوریتم - های یادگیری ماشین و داده کاوی، به تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر می پردازد. سیستم طراحی شده، دو تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم آدابوست را برای شناسایی افراد بیمار قلبی و سالم مربوط به پایگاه داده ی کلیولند به کار میگیرد. از آنجایی که تعداد مشخصه های پایگاه داده زیاد است، درخت تصمیم مشارکت هر مشخصه را برای تشخیص بهتر مشخص میکند و یک ابزار مفید برای این نوع مسایل به حساب میآید. در این سیستم، با استفاده از درخت تصمیم توانستیم بعد از کاهش مشخصه ها از 13 به 8 مورد ، با دقت 93/07% بیماری عروق کرونر را تشخیص دهیم. همچنین، الگوریتم آدابوست یکی از الگوریتمهای گروهی نیز توانست افراد مبتلا به این بیماری را با دقت 90/37 درصد مشخص کند. نتایج حاصل، برتری سیستم پیشنهادی را نسبت به سایر پژوهشهای موجود در این حوزه نشان میدهد.

نویسندگان

زینب حسنی

مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،

نجمه صمدیانی

مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،