جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 35,802
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_457
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI یک تکنیک تصویربرداری پیشرفته پزشکی درارایه اطلاعات غنی درمورد اناتومی بافت نرم انسان است تابحال الگوریتم های زیادی برای جداسازی استفاده شده ازجمله الگوریتم مورفولوژی الگوریتم FCM و غیره دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم پیشنهادیمان قسمت جمجمه را ازمغز درتصاویر تشدید مغناطیسی MRI ) T1 T2 جدا می کنیم مزیت این الگوریتم این است که درهردونوع تصاویر T1,T2 و انواع سطوح تصویرMRI مانند Sagittal Coronal Axial کاربرددارد درپایان نیز تصاویربدست امده را با تصاویری که توسط رادیولوژیست متخصص جداسازی شده مقایسه می کنیم و نشان میدهیم که این الگوریتم باتوجه به اتوماتیک بودن و بدون نیاز بهدخل و تصرف کاربر توانسته بافت مغز را بدون صدمه استخراج کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :