سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CITCOMP01_232
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,962
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله روش نوین تشخیص بیماریهای قلبی توسط سیگنال ECG و تبدیل موجک
چکیده مقاله:
نوار قلب دقیق ترین وسیله تشخیص آریتمی قلب است زیرا پدیده های الکتریکی از قلب را که قابل مشاهده، لمس و شنیدن نمی باشد را ثبت می کند .خواندن نوار قلب نیاز به دقت،حوصله و تخصص کافی دارد.ضمن آنکه دقت تشخیص آریتمی قلبی از روی خواندن مستقیم نوار قلب چندان بالا نمی باشد. دراین مقاله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و پنجره بندی سیگنال ECG ورودی ابتداضربان قلب را بعد از پیدا کردن فاصله بین دو پیک R-R محاسبه کرده و سپس تمام نقاط حساس در ECGرا که شامل نقاط P-Q-R-S-T میباشند را تعیین می کند.
کلیدواژه ها:
ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻣﻮﺟﻚ ، آریتمی، سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG)، کمپلکس ORS
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/494161/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ریاحی، نوشین و سهرابی، لیلا،1395،روش نوین تشخیص بیماریهای قلبی توسط سیگنال ECG و تبدیل موجک،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/494161
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ریاحی، نوشین؛ لیلا سهرابی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ریاحی؛ سهرابی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
مقالات پیشنهادی مرتبط
- پردازشو طبقه بندی سیگنال های PCG قلب
- تحلیل سیگنال ECG برای تشخیص آریتمی های قلبی
- تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی
- پردازش و تحلیل سیگنال فتوپلتیسموگراف و تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور تعیین سطح استرس
- مروری بر تصویربرداری فوتوآکوستیک و کاربردهای بیومدیکال آن
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- ترکیب سرویس های آگاه به کیفیت سرویس در سیستم های سرویس گرا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی وال
- بررسی الگوریتم های فراابتکاری و نقش آفرینی موثر آنها در سرویس ترکیبی سازمانی
- معرفی متدولوژی ترکیبی برای اجرا معماری سازمانی سرویس گرا مبتنی بر چارچوب توگف
- ارایه مدلی چابک مبتنی بر معماری سازمانی بمنظور توسعه سازمان آب و برق خوزستان
- الگوریتم زمانبندی کارهای چند منظوره برای بهینه سازی خروجی به هنگام محاسبات ابری
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.