به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر
عنوان مقاله: به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر
شناسه ملی مقاله: SPIS03_005
منتشر شده در سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند ایران در سال 1396
شناسه ملی مقاله: SPIS03_005
منتشر شده در سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
زینب حسنی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،
نجمه صمدیانی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،
خلاصه مقاله:
زینب حسنی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،
نجمه صمدیانی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،
امروزه، ابزارهای کامپیوتری نقش موثری را در حوزههای مختلف علم پزشکی مانند تشخیص و درمان بیماری ها ایفا میکنند. این مقاله، با استفاده از الگوریتم - های یادگیری ماشین و داده کاوی، به تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر می پردازد. سیستم طراحی شده، دو تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم آدابوست را برای شناسایی افراد بیمار قلبی و سالم مربوط به پایگاه داده ی کلیولند به کار میگیرد. از آنجایی که تعداد مشخصه های پایگاه داده زیاد است، درخت تصمیم مشارکت هر مشخصه را برای تشخیص بهتر مشخص میکند و یک ابزار مفید برای این نوع مسایل به حساب میآید. در این سیستم، با استفاده از درخت تصمیم توانستیم بعد از کاهش مشخصه ها از 13 به 8 مورد ، با دقت 93/07% بیماری عروق کرونر را تشخیص دهیم. همچنین، الگوریتم آدابوست یکی از الگوریتمهای گروهی نیز توانست افراد مبتلا به این بیماری را با دقت 90/37 درصد مشخص کند. نتایج حاصل، برتری سیستم پیشنهادی را نسبت به سایر پژوهشهای موجود در این حوزه نشان میدهد.
کلمات کلیدی: درخت تصمیم، الگوریتمهای گروهی، آدابوست، بیماری عروق کرونر، بیماری قلبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/729432/