استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان – موجکی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. در این تحقیق اطلاعات 15 پیزومتر موجود در دشت اردبیل مورد استفاده قرار گرفت. از تبدیل موجک و روش خوشه بندی به ترتیب برای پیش پردازش زمانی و مکانی استفاده گردید. روش مدل سازی مورد استفاده در این تحقیق، ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی یک ماه آینده می باشد. نتایج حاصله ضریب تبیین متوسط 0.94 برای آموزش و 0.89 برای صحت سنجی را در مرحله مدل سازی با ماشین بردار پشتیبان نشان داد. استفاده از تبدیل موجک باعث افزایش 3.5 درصدی دقت مدل گردید

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، تبدیل موجک ، روش خوشه بندی ، تراز آب زیرزمینی ، دشت اردبیل