سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 793

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC16_241

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM

منابع آب و از جمله رودخانه ها، نقش مهمی در تمدن و توسعه اقتصادی یک جامعه بازی می کنند؛ بنابراین شناخت علوم مهندسی رودخانه، مانند انتقال رسوب ضروری می باشد. یکی از مهم ترین مسایل در بحث انتقال رسوب نحوه ی ایجاد شکل بستر در رودخانه است. هدف از این تحقیق، پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش های هوش مصنوعی می باشد. در این تحقیق به عنوان یک راه حل جدید، روش ماشین بردار پشتیبان (SMO) با چهار کرنل Poly Kernel، Normalized Poly Kernel، RBF Kernel و PUK برای پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای پیشنهاد شده است. برای هر دو سری داده های آزمایشگاهی و صحرایی کرنل PUK با پارامترهای آماری CCI، RMSE و ROC به ترتیب 74 درصد، 30/0، 863/0 و 80 درصد، 36/0، 868/0 دارای بهترین عملکرد در پیش بینی فرم بستر می باشند. هم چنین نتایج بیانگر برتری و دقت بسیار بالای روش های هوشمند نسبت به روابط تجربی پیش بینی فرم بستر می باشد.

کلیدواژه های پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM:

نویسندگان مقاله پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM

نگین میرمرسلی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زنجان، -

مسعود کرباسی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان، -

مقاله فارسی "پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM" توسط نگین میرمرسلی، دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زنجان، -؛ مسعود کرباسی، استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان، - نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طبقه بندی، فرم بستر، ماشین بردار پشتیبان، نرم افزار Weka، هوش مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 793 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که منابع آب و از جمله رودخانه ها، نقش مهمی در تمدن و توسعه اقتصادی یک جامعه بازی می کنند؛ بنابراین شناخت علوم مهندسی رودخانه، مانند انتقال رسوب ضروری می باشد. یکی از مهم ترین مسایل در بحث انتقال رسوب نحوه ی ایجاد شکل بستر در رودخانه است. هدف از این تحقیق، پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.