پیشبینی نتایج بازی نرد به کمک روش های یادگیری ماشین
محل انتشار: نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT09_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
نرد یک بازی کهن ایرانی است که در سراسر جهان محبوبیت فراوان داشته و دارد و در فضای مجازی و رایانه نیز به طور گسترده از ان استقبال می شود. در این پژوهش کوشش شده تا نتایج بازی نرد بنا بر وضعیت موجود میان بازی و نیز امار های پایان بازی به کمک الگوریتم ذسته بندی بیزی ساده و نیز شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شود. شبیه سازی نشان داد که با ویژگی استخراج شده در این پروژه دسته بندی کننده بیزی می تواند نتیجه را بر پایه وضعیت موجود به طور میانگین 82% و بر پایه امارهای پایانی تا 97% درست پیش بینی کند. نتایج شبکه عصبی نیز به ترتیب 86% و 96% بوده است که تفاوت معناداری را در مقیاس با عملکرد شبکه بیزی شان نمی دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر شهاب شاهمیری
عضو هیات مدیره انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران