ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی ورتبه بندی بیمه گذاران تامین اجتماعی با هدف حفظ مشتریان وفادار از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی شعبه شماره 19 تامین اجتماعی استان تهران)

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 171 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ACONF03_456
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی ورتبه بندی بیمه گذاران تامین اجتماعی با هدف حفظ مشتریان وفادار از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی شعبه شماره 19 تامین اجتماعی استان تهران)

نونا صفابخش - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مدیریت بازرگانی، تهران، ایران
علی اخوان قنادی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نراق، گروه مدیریت بازرگانی، نراق، ایران
پیمان غفاری آشتیانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مدیریت بازرگانی، اراک، ایران

چکیده مقاله:

در سازمان هایی که به طور مستقیم با مشتری سر و کار دارند، بایستی مشتریان به هر طریق ممکن از لحاظ میزان وفاداری و رضایت نسبت به سازمان شناسایی شوند و نقاط قوت در مورد مشتریان راضی و وفادار تقویت شود و نقاط ضعف سایر مشتریان نیز برطرف گردد. تمرکز این پژوهش بر داده کاوی است، تا با استفاده از اطلاعات نهفته در داده ها به روابط خاص بین ان ها پی ببریم. با این اوصاف، هدف از این مطالعه، تقسیم بندی مشتریان بیمه تامین اجتماعی به چهار گروه وفادار، ناراضی، خطرناک و امیدوار می باشد تا بدین طریق، این سازمان مشتریان خود را شناخته و به هر دسته از مشتریان مطابق طبقه ای که در آن قرار دارد خدمات و تسهیلات مربوط به خود را ارایه نماید. بنابراین با توزیع و جمع آوری 390 پرسشنامه به صورت تصادفی ساده داده های مورد نیاز را در حوزه رضایت مشتریان از خدمات سازمان و رابطه با سازمان جمع آوری نمودیم و مشتریان را با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی تطبیقی به چهاردسته مشتریان وفادار، ناراضی، خطرناک و امیدوار تقسیم بندی نمودیم و نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی دقت قابل توجهی دارد و می تواند مشتریان را به خوبی تقسیم بندی نماید همچنین ضمن بیان راه های حفظ مشتریان وفادار، پیشنهاداتی در جهت حفظ هرچه بیشتر این دسته از مشتریان ارایه شد.

کلیدواژه ها:

مشتري مداري، بيمه، داده كاوي، شبكه عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/693984/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفابخش، نونا و اخوان قنادی، علی و غفاری آشتیانی، پیمان،1396،طبقه بندی ورتبه بندی بیمه گذاران تامین اجتماعی با هدف حفظ مشتریان وفادار از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی شعبه شماره 19 تامین اجتماعی استان تهران)،سومین کنفرانس بین المللی مدیریت،حسابداری و اقتصاد دانش بنیان با تاکید بر اقتصاد مقاومتی،تهران،،،https://civilica.com/doc/693984

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صفابخش، نونا؛ علی اخوان قنادی و پیمان غفاری آشتیانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صفابخش؛ اخوان قنادی و غفاری آشتیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,860
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی