ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش کارایی سیستمهای پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی مبتنی برکاربر ومعیار شباهت بهبود یافته

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CMTS01_228
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 210
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش کارایی سیستمهای پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی مبتنی برکاربر ومعیار شباهت بهبود یافته

فرید صمصامی خداداد - استادیار گروه برق و مکانیک دانشکده مهندسی فناوری های نوین ، دانشگاه تخصصی فناوریهای نوین آمل، آمل
ربابه راعی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، آمل، ایران

چکیده مقاله:

در جوامع امروزی تولید و انتقال اطلاعات با سرعتی روزافزون در حال انجام است. رشد سریع تولید اطلاعات در کنار مزایایی که دارد موجب سربار می شود و کاربران برای یافتن اطلاعات موردنظر خود نیاز به جستجوی زیادی در میان انبوه اطلاعات دارند. یکی از روش های مرتفع نمودن این مشکل، استفاده از سیستم های پیشنهاددهنده است. این سیستم ها با شناسایی ترجیحات کاربران، محصولات و یا اطلاعاتی را به هر کاربر پیشنهاد می دهند که به سلایق وی نزدیکتر است. یکی از مهم ترین مسایل در سیستم های پیشنهاددهنده چگونگی فیلترسازی اطلاعات است. در این مقاله به منظور بهره گرفتن از تجربه ی دیگر کاربران، از الگوریتم فیلترسازی مشارکتی استفاده شده است. همچنین به منظور بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی، از یک معیار مشابهت قدرتمند استفاده شده است که در آن میزان قابلیت اعتماد شباهت بین کاربران مختلف نیز در نظر گرفته می شود و تاثیر شباهت هایی با اعتماد بالاتر در پیشگویی امتیازات بیشتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده، فیلترسازی مشارکتی، سربار اطلاعات، قابلیت اعتماد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CMTS01_228 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673385/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمصامی خداداد، فرید و راعی، ربابه،1396،افزایش کارایی سیستمهای پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی مبتنی برکاربر ومعیار شباهت بهبود یافته،اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم،آمل،،،https://civilica.com/doc/673385

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صمصامی خداداد، فرید؛ ربابه راعی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صمصامی خداداد؛ راعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 461
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی