یک سیستم پیشنهاد دهنده فازی برمبنای ترکیب تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و مبتنی بر نمونه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST02_034

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

سیستم های پیشنهاد دهنده نوع خاصی از سیستم های اطلاعاتی هستند که به تصمیم گیران کمک می کنند تا محصولات مناسب را بر طبق اولویت ها و علایق خود انتخاب کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده در حوزه های مختلفی جهت شخصی سازی پیشنهاد ها مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله آن ها می توان به کتاب، فیلم، موزیک، اخبار، مقالات و غیره اشاره کرد. به دلیل عدم قطعیت هایی که در اطلاعات مشتریان و محصولات وجود دارد، رسیدن به صحت بالا در پیشنهاددهی امری چالش برانگیز است. این مطالعه، یک راهبرد پیشنهاددهی ترکیبی ارایه می کند که تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و مبتنی بر محصول را با تکنیک های مجموعه ای فازی در جهت کسب نتایج بهتر ترکیب می کند. نتایج تجربی موثر بودن راهبرد ارایه شده را در کمک به کاربران جهت انتخاب مناسب ترین محصولات و خدمات نشان می دهد.

نویسندگان

داود شریعت پناه

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

حسین سلامی

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران

محمدرضا سمیعی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

حمید طباطبایی

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران