افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از منطق فازی و اطلاعات شبکه- های اجتماعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 662

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE02_151

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بسیار متداول شده است. چالشهای موجود در دادگان این سیستم ها تحقیق را برای ارایه الگوریتمهای با دقت پیشنهادی بالا جذاب کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر شبکه های اجتماعی از اطلاعات شبکه های اجتماعی چون دوستی، هم گروهی و برچسب استفاده میکنند. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از برچسب های استفاده شده در شبکه های اجتماعی، دوستی و هم گروهی جدیدی با استفاده از منطق فازی تعریف میکنیم به طوریکه سیستم تعریفی بتواند کاربران شبکه های اجتماعی را به خوبی طبقه بندی کرده و پیشنهادات مناسبی را مطابق علایق افراد به آنها بدهد. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که استفاده از منطق فازی باعث دقت در انتخاب و کاربرد مناسب اطلاعات شبکه های اجتماعی و در نتیجه آن، باعث بهبود دقت سیستم های پیشنهاد دهنده میگردد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، تیوری فازی ، اطلاعات شبکه های اجتماعی ، برچسب

نویسندگان

زهرا یوسفی ولی آباد

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد میاندوآب،دانشگاه آزاد اسلامی،میاندوآب،ایران

عسگر علی بویر

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تبریز،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز،ایران