افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از منطق فازی و اطلاعات شبکه- های اجتماعی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 662
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_151
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بسیار متداول شده است. چالشهای موجود در دادگان این سیستم ها تحقیق را برای ارایه الگوریتمهای با دقت پیشنهادی بالا جذاب کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر شبکه های اجتماعی از اطلاعات شبکه های اجتماعی چون دوستی، هم گروهی و برچسب استفاده میکنند. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از برچسب های استفاده شده در شبکه های اجتماعی، دوستی و هم گروهی جدیدی با استفاده از منطق فازی تعریف میکنیم به طوریکه سیستم تعریفی بتواند کاربران شبکه های اجتماعی را به خوبی طبقه بندی کرده و پیشنهادات مناسبی را مطابق علایق افراد به آنها بدهد. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که استفاده از منطق فازی باعث دقت در انتخاب و کاربرد مناسب اطلاعات شبکه های اجتماعی و در نتیجه آن، باعث بهبود دقت سیستم های پیشنهاد دهنده میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا یوسفی ولی آباد
گروه مهندسی کامپیوتر،واحد میاندوآب،دانشگاه آزاد اسلامی،میاندوآب،ایران
عسگر علی بویر
گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تبریز،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز،ایران