ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SETCO01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 349
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)

سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فرزانه شهبازپور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

دلیل محبوبیت اینترنت و اینترنت همراه، امروزه مردم با مشکلات سوءاستفاده اطلاعات مواجه هستند.سیستم های توصیه گر برای کمک به مردمی که اخبار اینترنتی را طریق شبکه می خواهند دنبال کنند،بسیار مفید است. پالایش مشارکتی (CF)، محبوب ترین شاخه در حوزه سیستم های توصیه گر است؛ اماابعاد بزرگ داده ها همچنین کمبود اطلاعات همیشه مشکل اصلی هستند. در این مقاله، یک روش جدیدCF معرفی میشود که از روش یادگیری عمیق بدون نظارت بر پایه شبکه عصبی کانولوشن پویا(DCNN) استفاده میشود تا ویژگی های ابعاد پایین مفید را از ماتریس های کوچک کاربر استخراج کند.با استفاده از الگوریتم های مناسب برای محاسبه شباهت، روش پیشنهادی در این مقاله دقیق تر ازروشهای مبتنی بر SVD و یا CF مبتنی بر آیتم گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر، پالایش مشارکتی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SETCO01_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/783781/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دامی، سینا و شهبازپور، فرزانه،1397،سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)،کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر،ساری،https://civilica.com/doc/783781

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، دامی، سینا؛ فرزانه شهبازپور)
برای بار دوم به بعد: (1397، دامی؛ شهبازپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,779
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی