سیستم تصمیم یار بالینی برای انتخاب پروتکل MRI مغز با استفاده از NLP و داده کاوی

انتخاب نادرست پروتکل تصویر برداری میتواند منجر به اتلاف هزینه و زمان شود. در این مقاله، در راستای کمک به مراقبین حوزه ی بهداشت کهکیفیت خدمات تصویربرداری پزشکی را بهبود می بخشند، با استفاده از مدل های پردازش زبان طبیعی ( NLP ) و روش های داده کاوی RF ، SVM وKNN ، از گزارشهای روایی بالینی و داده های جمعیت شناسی استخراج شده از آزمایش های MRI مغز برای پیش بینی انتخاب پروتکل بهره گرفتهشد. نتایج تجربی حاکی از عملکرد خوب الگوریتم های داده کاوی برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی در انتخاب پروتکل MRI مغز بود، که در بیناین مدل ها، RF بهترین عملکرد را داشته است.

کلیدواژه ها:

سیستم تصمیم یار بالینی ، پیش بینی پروتکل MRI ، پردازش زبان طبیعی ( NLP ) ، داده کاوی