ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICCSE01_112
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 181
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS

میثم شیخ زین الدین - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

تصادفات امروزه عامل مرگ و میر و یا جراحت افراد زیادی است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان عوامل واقعی و تاثیرگذار آنرا بر اساس اولویت در جهت بهبود شرایط حادثه را مشخص کرد و از آن بصورت مفید استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی فازی ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است. از میان روش هایی که تاکنون برای پیش بینی تصادفات بکار گرفته شده است روش های هوشمند حایز اهمیت بیشتری می باشد و در این بین استفاده از شبکه های عصبی فازی تا حدود چشمگیری می تواند در دستیابی به نتایج بهتر راهگشا باشند. در این مقاله طبقه بندی داده ها با استفاده از سیستم استنتاج تطبیق عصبی- فای ANFIS پیشنهاد و به منظور ارزیابی عملکرد، عوامل موثر در چند گروه مختلف تقسیم بندی می شود. نتایج نشان می دهند که سیستم اسنتنتاج تطبیق عصبی- فازی ANFIS در اکثر موارد قابلیت چشمگیری در طبقه بندی صحیح داده ها دارد.

کلیدواژه ها:

داده كاهي، تصادفات جاده اي، شبكه عصبي فازي، پيش بيني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648264/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ زین الدین، میثم و نادری دهکردی، محمد،1395،پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648264

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شیخ زین الدین، میثم؛ محمد نادری دهکردی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شیخ زین الدین؛ نادری دهکردی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,845
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی