پیش بینی شدت تصادفات جادهای با استفاده از شبکه عصبی فازی ANFIS

تصادفات امروزه عامل مرگ و میر و یا جراحت افراد زیادی است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان عوامل واقعی و تاثیرگذار آنرا بر اساس اولویت در جهت بهبود شرایط حادثه را مشخص کرد و از آن بصورت مفید استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی فازی ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است. از میان روش هایی که تاکنون برای پیش بینی تصادفات بکار گرفته شده است روش های هوشمند حایز اهمیت بیشتری می باشد و در این بین استفاده از شبکه های عصبی فازی تا حدود چشمگیری می تواند در دستیابی به نتایج بهتر راهگشا باشند. در این مقاله طبقه بندی داده ها با استفاده از سیستم استنتاج تطبیق عصبی- فای ANFIS پیشنهاد و به منظور ارزیابی عملکرد، عوامل موثر در چند گروه مختلف تقسیم بندی می شود. نتایج نشان می دهند که سیستم اسنتنتاج تطبیق عصبی- فازی ANFIS در اکثر موارد قابلیت چشمگیری در طبقه بندی صحیح داده ها دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاهی ، تصادفات جاده ای ، شبکه عصبی فازی ، پیش بینی