مروری بر چند روش پیش بینی سرطان سینه

پیش بینی، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از مسایل حایز اهمیت و چالش برانگیز در دنیای پزشکی است.در حال حاضر با امکان بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران کمک بسیاری در زمینه رفع این چالش ها به پزشکانشده است. هدف این مقاله معرفی تعدادی از الگوریتم ها و روشهای پر کاربرددر پیش بینی، عود مجدد و بقا بیماران مبتلا بهسرطان سینه است.در این مقاله به شرح الگوریتم هایی از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزی، درخت تصمیم،رگرسیون کاکس و الگوریتم EM می پردازیم و سپس نتایج هر کدام با هم مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، الگوریتم های یادگیری ، پیش بینی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های بیزی ، درخت تصمیم ، رگرسیونکاکس ، الگوریتم EM