استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین

در چند سال اخیر شبکه های اجتماعی به جزیی مهم از کارهای روزانه و زندگی روزمره مردم تبدیل شده اند. در کنار آن، با فراگیر شدن اینترنت بی سیم، شبکه های اجتماعی میلیون ها کاربر را به سمت خود جذب کرده اند زیرا شبکه های اجتماعی به مردم اجازه می دهند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، منابع مورد علاقه خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند، نظرات خود را در مورد منابع ارایه دهنده و اطلاعات را منتشر و یا دریافت کنند. هنگامی که کاربران تلاش می کنند با دیگران در هر زمان و مکان ارتباط برقرار کنند یک مسیله مشخصی وجود دارد و آن اعتماد در شبکه های اجتماعی است. از مهمترین کاربردهای اعتماد در سیستم های پیش نهاد دهنده مانند سیستم پیش نهاد دوست، استفاده در تجارت الکترونیک، استخدام آنلاین و ... است. در این مقاله، هدف محاسبه ی اعتماد با استفاده از روش های خودکار یادگیری ماشین است. برای این منظور، ابتدا اطلاعات خام موجود در مجموعه داده مورد نظر مورد بررسی قرار داده و بردار ویژگی برای هر جفت کاربر شبکه اجتماعی به دست آورده شده است. برای محاسبه اعتماد به جای استفاده از فرمول های سنتی که در روش های دیگر کاربرد دارد از تکنیک های یادگیری ماشین استفاده ارایه شده است. به این معنی که از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده می شود تا در صورت وجود الگوی مشخصی، اعتماد بین دو کاربر را بیان کند. برای این کار از مجموعه داده Epinions برای آموزش و آزمایش طبقه بند استفاده می شود. نتایج شبیه سازی در مقایسه با روش های دیگر نشان می دهد که دقت روش ارایه شده با افزایش تعداد نمونه های مورد بررسی برخلاف روش های دیگر کاهش نمی یابد.

کلیدواژه ها:

استنتاج اعتماد ، شبکه های اجتماعی ، یادگیری ماشین