ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: DCBDP03_017
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 516
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

هدیه میرزارضا - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران
مهدی جوانمرد - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی در روزگار اخیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. کاربران می توانند با استفاده از تلفن های همراه هوشمند ویا سایر وسایل ارتباطی به این شبکه ها متصل شده و داده های خود را با آن ها تبادل کند. از آنجایی که حجم داده های موجود در این شبکه ها نسبتا بزرگ است لذا فرایند جستجو و تبادل داده در این شبکه ها با مشکلاتی همراه است. برای غلبه بر این مشکلاتمی توان داده های موجود در این شبکه ها را خوشه بندی نمود. در این مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی این مقاله از دقت بیشتری در خوشه بندی شبکه های اجتماعی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی، خوشه بندی شبکه های اجتماعی, شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP03_017 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/649153/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزارضا، هدیه و جوانمرد، مهدی،1396،خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه،سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/649153

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، میرزارضا، هدیه؛ مهدی جوانمرد)
برای بار دوم به بعد: (1396، میرزارضا؛ جوانمرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

2.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 0
2 1
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 54,952
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی