سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP08_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 6,300
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت
چکیده مقاله:
از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه در این زمینه تشخیص حالت چهره در یک تصویر است. این کار برد میتواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس، ویدئویی تعاملی، نمای گذاری و بازیابی از پایگاه داده که تصاویر و ویدیو ها، فهم پذیر و پویانمایی مصنوعی چهره استفاده شود. چهره انسان حاوی اطلاعات معناداری از وضعیت احساسی و روحی شخص است که میتوان از آنها برای ارتباط غیرکلامی با کامپیوتر استفاده کرد. برای این منظور شش حالت کلی (به همراه حالت خنثی) برای چهره در نظر گرفته میشود و هدف، انتصاب تصویر چهره ورودی به یکی از این شش حالت است. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. در این مقاله با محاسبه تغییرات نقاط ویژگی صورت در فریم های متوالی تصویر، به تشخیص حالت چهره انسان به صورت غیر حساس به انتقال در مقیاس پرداختهایم. نتایج بهدستآمده نشان میدهد پس از انتخاب ویژگی عملکرد برنامه در حالت آنلاین مطلوب بوده و دارای حداکثر دقت 84/62% و زمان بسیار کوتاه آموزش میباشد.
کلیدواژه ها:
شناسایی حالت چهره ، مدل ظهور فعال ، نقاط ویژگی صورت ، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ، یادگیری ماشین ، .Naïve Bayes
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP08_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/227393/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:محصولی، محمد مهدی و صفا بخش، رضا،1392،تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،https://civilica.com/doc/227393
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، محصولی، محمد مهدی؛ رضا صفا بخش)
برای بار دوم به بعد: (1392، محصولی؛ صفا بخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- A. W. Senior, "Face and feature finding for a face ...
- G. Littlewort, M. Bartlett, I. Fasel, J. Susskind, and J. ...
- B. Fasel and J. Luettin, "Automatic facial expression analysis: A ...
- M. S. Bartlett, G. Littlewort, I. Fasel, and J. R. ...
- M. Turk, A. Pentland, "Eigenfaces for Recognition ", Journal Cognitive ...
- A. M. Martinez, A. C. Kak, "PCA versus LDA", IEEE ...
- R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern ...
- P. N. Belhumeour, J. P. Hespanha, D. J. Kriegman, "Eigenfaces ...
- M. J. Lyons, S. Akamatsu, M. Kamachi, J. Gyoba, "Coding ...
- J. G. Daugman, "Complete Discrete 2-D Gabor Transforms by Neural ...
- T. S. Le, "Image Representation Using 2D Gabor Wavelets", IEEE ...
- C. Liu, H. Wechsler, "Gabor Feature Based Classification Using the ...
- Deng, H. B., L. W. Jin, et al. (2005). "A ...
- N. Tsapatsoulis, A. Raouzaiou, S. Kollias, R. Cowie, and E. ...
- J. L. Landabaso, M. Pardas, and A. Bonafonte, video intervals", ...
- M. Pardas, A. Bonafonte, and J. L. Landabaso, "Emotion recognition ...
- M. Pardas and A. Bonafonte, "Facial animation parameters extraction and ...
- T. Cootes, G. Edwards, C. Taylor, "Active appearance models ", ...
- Kanade, T., Cohn, J. F., & Tian, Y. (2000). "Comp ...
- Lucey, P., Cohn, J. F., Kanade, T., Saragih, J., Ambadar, ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- ارائه یک طراحی جدید برای قالب های اکستروژن معکوس
- بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب
- اثر تراکم کاشت بر عملکرد و خصوصیات رشدی بنه در گیاه دارویی زعفران
- آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
- Provide a method for approximation of the differential equation using computational intelligence
- تشخیص امضای آکوستیک شناورهای دریایی با یادگیری عمیق
- تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی
- یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.