ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_043
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 5,137
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت

محمد مهدی محصولی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - پلی تکنیک تهران
رضا صفا بخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - پلی تکنیک تهران

چکیده مقاله:

از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه در این زمینه تشخیص حالت چهره در یک تصویر است. این کار برد می‌تواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس، ویدئویی تعاملی، نمای گذاری و بازیابی از پایگاه داده که تصاویر و ویدیو ها، فهم پذیر و پویانمایی مصنوعی چهره استفاده شود. چهره انسان حاوی اطلاعات معناداری از وضعیت احساسی و روحی شخص است که می‌توان از آن‌ها برای ارتباط غیرکلامی با کامپیوتر استفاده کرد. برای این منظور شش حالت کلی (به همراه حالت خنثی) برای چهره در نظر گرفته می‌شود و هدف، انتصاب تصویر چهره ورودی به یکی از این شش حالت است. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. در این مقاله با محاسبه تغییرات نقاط ویژگی صورت در فریم های متوالی تصویر، به تشخیص حالت چهره انسان به صورت غیر حساس به انتقال در مقیاس پرداخته‌ایم. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد پس از انتخاب ویژگی عملکرد برنامه در حالت آنلاین مطلوب بوده و دارای حداکثر دقت 84/62% و زمان بسیار کوتاه آموزش می‌باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی حالت چهره، مدل ظهور فعال، نقاط ویژگی صورت ، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، یادگیری ماشین، .Naïve Bayes

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227393/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محصولی، محمد مهدی و صفا بخش، رضا،1392،تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/227393

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، محصولی، محمد مهدی؛ رضا صفا بخش)
برای بار دوم به بعد: (1392، محصولی؛ صفا بخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. W. Senior, "Face and feature finding for a face ...
  • G. Littlewort, M. Bartlett, I. Fasel, J. Susskind, and J. ...
  • B. Fasel and J. Luettin, "Automatic facial expression analysis: A ...
  • M. S. Bartlett, G. Littlewort, I. Fasel, and J. R. ...
  • M. Turk, A. Pentland, "Eigenfaces for Recognition ", Journal Cognitive ...
  • A. M. Martinez, A. C. Kak, "PCA versus LDA", IEEE ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern ...
  • P. N. Belhumeour, J. P. Hespanha, D. J. Kriegman, "Eigenfaces ...
  • M. J. Lyons, S. Akamatsu, M. Kamachi, J. Gyoba, "Coding ...
  • J. G. Daugman, "Complete Discrete 2-D Gabor Transforms by Neural ...
  • T. S. Le, "Image Representation Using 2D Gabor Wavelets", IEEE ...
  • C. Liu, H. Wechsler, "Gabor Feature Based Classification Using the ...
  • Deng, H. B., L. W. Jin, et al. (2005). "A ...
  • N. Tsapatsoulis, A. Raouzaiou, S. Kollias, R. Cowie, and E. ...
  • J. L. Landabaso, M. Pardas, and A. Bonafonte, video intervals", ...
  • M. Pardas, A. Bonafonte, and J. L. Landabaso, "Emotion recognition ...
  • M. Pardas and A. Bonafonte, "Facial animation parameters extraction and ...
  • T. Cootes, G. Edwards, C. Taylor, "Active appearance models ", ...
  • Kanade, T., Cohn, J. F., & Tian, Y. (2000). "Comp ...
  • Lucey, P., Cohn, J. F., Kanade, T., Saragih, J., Ambadar, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,483
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی