تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت

از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه در این زمینه تشخیص حالت چهره در یک تصویر است. این کار برد می‌تواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس، ویدئویی تعاملی، نمای گذاری و بازیابی از پایگاه داده که تصاویر و ویدیو ها، فهم پذیر و پویانمایی مصنوعی چهره استفاده شود. چهره انسان حاوی اطلاعات معناداری از وضعیت احساسی و روحی شخص است که می‌توان از آن‌ها برای ارتباط غیرکلامی با کامپیوتر استفاده کرد. برای این منظور شش حالت کلی (به همراه حالت خنثی) برای چهره در نظر گرفته می‌شود و هدف، انتصاب تصویر چهره ورودی به یکی از این شش حالت است. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. در این مقاله با محاسبه تغییرات نقاط ویژگی صورت در فریم های متوالی تصویر، به تشخیص حالت چهره انسان به صورت غیر حساس به انتقال در مقیاس پرداخته‌ایم. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد پس از انتخاب ویژگی عملکرد برنامه در حالت آنلاین مطلوب بوده و دارای حداکثر دقت 84/62% و زمان بسیار کوتاه آموزش می‌باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی حالت چهره ، مدل ظهور فعال ، نقاط ویژگی صورت ، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ، یادگیری ماشین ، .Naïve Bayes