تحلیلی بر نتایج طبقه بندی بیزین بدافزارهای اندروید
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE02_046
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از موشک های هوشمند سرعت در حال گسترش می باشد براده این رشد چشمگیر همراه با این زبان جهانی از سیستم عامل اندروید Android باعث شده که سیستم عامل برنامه های مربوط به آن بیشتر مورد حمله نرم افزارهای مختلف قرار گیرد. همچنین بدافزارهای اندروید می توانند از شناسایی توسط اسکنرهای مبتنی بر امضای signature –based امان باشند. با مشاهده تعداد بدافزارهای کشف شده و همچنین عملکرد مخرب آن ها به بحرانی بودن موضوع و واقف می شویم. در حال حاضر پژوهشگران به دنبال گسترش و آنالیز رفتارها با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین signature –based در امان باشند. با مشاهده تعداد بدافزارهای کشف شده و همچنین عملکرد مخرب آن ها به بحرانی بودن موضوع واقف می شویم. در حال حاضر پژوهشگران به دنبال گسترش و آنالیز رفتارها با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین machine- learning و دسته بندی داده ها بر اساس روش بیزین جهت پوشش و شناسایی نرم افزارهای مخرب ناشناخته با استفاده از آنالیز های اساتیک هستند. هدف ما مطالعه بر روی خانواده های موجود از بدافزارها و دسته بندی آن ها با قدرت تشخیص بالا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر - موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
فاطمه مهوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد