تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های دما و سرعت باد به کمک شبکه عصبی- موجک

تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را به دنبال دارد. تبخیر و تعرق یکجزء اصلی از چرخه ی هیدرولوژیکی است و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش بسزایی دارد. این پدیده پیچیده و غیر خطیمی باشد و عوامل مختلفی در برآورد آن دخیل هستند. روشهای مختلفی در تخمین این پدیده وجود دارد . یکی از روشهایی کهدر سالیان اخیر در مطالعات تبخیر و تعرق مطرح شده است روشهای هوشمند می باشند. هدف از این تحقیق ارزیابی شبکه عصبی-موجک در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به کمک داده های دما و سرعت باد می باشد. شبکه ی عصبی طراحی شده یک شبکه ی پیشخوربوده و موجک اعمال شده موجک db5 می باشد. برای ارزیابی مدل ها از روش پنمن مونتیث فایو 56 استفاده شده است. شاخص هایآماری RMSE و MAE محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی-موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکهعصبی دارد.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق ، شبکه ی عصبی ، موجک ، دما ، سرعت باد