تخمین پایداری خاکدانه توسط روش های رگرسیونی و شبکه ی عصبی از روی خصوصیات زود یافت خاک در بخش قرقری شهرستان هیرمند
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAENR01_036
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه روش های تجربی اندازه گیری پایداری خاکدانه دشوار و وقت گیر می باشند یک مطالعه مقایسه ای باهدفبررسی کارایی مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (MLP)، برای پیش بینی پایداری خاکدانه های بزرگتر از 0/25میلی متر به روش الک تر (SAW> 250) در منطقه قرقری شهرستان هیرمندانجام شد. بدین منظور تعداد 130 نمونه خاک ازاراضی منطقه با پراکنش منظم تهیه گردید و برخی ویژگیهای خاک ازجمله بافت، ماده آلی، کربنات کلسیم، اسیدیته، هدایتالکتریکی و شاخص پایداری خاکدانه در آنها اندازه گیری شد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی (MLP)در مقایسه با مدل رگرسیونی توانایی و عملکرد بهتری در مدلسازی و برآورد شاخص پایداری خاکدانه به کمک ویژگی هایزود یافت خاک در منطقه موردمطالعه رادارد به طوریکه مدل RMSE=2.13, R(2)=0.61)MLP) بسیار بهتر نسبت به مدلرگرسیونی (RMSE=3.26, R(2)=0.12) ظاهرشده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی براهویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
دانشیار مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
اسماء شعبانی
مربی گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل