شناسایی الگوی بازار عمده فروشی مبتنی بر خوشه بندی با رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,056

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMMC03_051

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1387

چکیده مقاله:

ضرورت شناسائی الگوی بازار در سطوح مختلف عمده فروشی . خرده فروشی و مصرف کننده به منظور تعیین نحوه پخش . توزیع و فروش محصولات و یا خدمات سازمانها برای افزایش سود آوری و کاهش هزینه ها امروزه مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله با استفاده از یک روش تحقیق کیفی و بهره گیری از رویکرد داده کاوی به دنبال دستیابی به ساختاری می باشیم که با توجه به داده ها و اطلاعات گسترده و بعضا پیچیده ای که بازار از خصوصیات و عادات مشتریان نمایندگی های فروش و خود سازمان و یا بنگاه اقتصادی در اختیار ما قرار می دهد با کمک خوشه بندی بازار قادر به شناسائی الگوی بازار در سطح عمده فروشی در حوزه های مختلف باشیم

نویسندگان

محمد مهدی سپهری

دانشیار بخش مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس تهر

علی پیله وری سلماسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی

عزیزاله جعفری

استادیار ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه علم و فره

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jeffery W. Seifert , Aunalyst in information science and Techology ...
  • NAYAK & QIU, A Data Mining Application: Analysis of Problemms ...
  • Cui, Wong & Lui, Machine Leaming for Direct Marketing Response ...
  • Tom Breur, How to evaluate campaign _ .- The relative ...
  • L. Gunnarsson, Walker, Walatka & Swann, Papers Lessons]earued: A _ ...
  • Jeh-yib Wong, Pi-heng Chung, Retaining Passenger Loyaly throughData Mining: A ...
  • Gideon Berger, Knowledge Discovery in Daabases for Introsion Disease Classification ...
  • J.Han, M.Kamber, Date Mining: Goncepts and Techinqeus, JimGray, Series Editor ...
  • Matjaz Gams, Nada Lavarc, Review Of Five Emperical Learmning Systems ...
  • Mitchell, T. M. 1997. Machine Learning. McGraw-Hill, Inc. ...
  • P. Berkhin, Survay of clustering Data Mining Techniques, Accrue Software, ...
  • نمایش کامل مراجع