ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی الگوی بازار عمده فروشی مبتنی بر خوشه بندی با رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IMMC03_051
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,587
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی الگوی بازار عمده فروشی مبتنی بر خوشه بندی با رویکرد داده کاوی

محمد مهدی سپهری - دانشیار بخش مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس تهر
علی پیله وری سلماسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی
عزیزاله جعفری - استادیار ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه علم و فره

چکیده مقاله:

ضرورت شناسائی الگوی بازار در سطوح مختلف عمده فروشی . خرده فروشی و مصرف کننده به منظور تعیین نحوه پخش . توزیع و فروش محصولات و یا خدمات سازمانها برای افزایش سود آوری و کاهش هزینه ها امروزه مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله با استفاده از یک روش تحقیق کیفی و بهره گیری از رویکرد داده کاوی به دنبال دستیابی به ساختاری می باشیم که با توجه به داده ها و اطلاعات گسترده و بعضا پیچیده ای که بازار از خصوصیات و عادات مشتریان نمایندگی های فروش و خود سازمان و یا بنگاه اقتصادی در اختیار ما قرار می دهد با کمک خوشه بندی بازار قادر به شناسائی الگوی بازار در سطح عمده فروشی در حوزه های مختلف باشیم

کلیدواژه ها:

الگوي بازار ، عمده فروشي ، ويژگي هاي بازار ، داده كاوي ، خوشه بندي ،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/63664/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سپهری، محمد مهدی و پیله وری سلماسی، علی و جعفری، عزیزاله،1387،شناسایی الگوی بازار عمده فروشی مبتنی بر خوشه بندی با رویکرد داده کاوی،سومین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی،تهران،،،https://civilica.com/doc/63664

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، سپهری، محمد مهدی؛ علی پیله وری سلماسی و عزیزاله جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1387، سپهری؛ پیله وری سلماسی و جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jeffery W. Seifert , Aunalyst in information science and Techology ...
  • NAYAK & QIU, A Data Mining Application: Analysis of Problemms ...
  • Cui, Wong & Lui, Machine Leaming for Direct Marketing Response ...
  • Tom Breur, How to evaluate campaign _ .- The relative ...
  • L. Gunnarsson, Walker, Walatka & Swann, Papers Lessons]earued: A _ ...
  • Jeh-yib Wong, Pi-heng Chung, Retaining Passenger Loyaly throughData Mining: A ...
  • Gideon Berger, Knowledge Discovery in Daabases for Introsion Disease Classification ...
  • J.Han, M.Kamber, Date Mining: Goncepts and Techinqeus, JimGray, Series Editor ...
  • Matjaz Gams, Nada Lavarc, Review Of Five Emperical Learmning Systems ...
  • Mitchell, T. M. 1997. Machine Learning. McGraw-Hill, Inc. ...
  • P. Berkhin, Survay of clustering Data Mining Techniques, Accrue Software, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 26,967
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی