پاسخگویی هوشمند بار و مدیریت انرژی با شبکه عصبی طبقه بند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC06_204
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
با افزایش روزافزون مصرف انرژی، و دشواری و زمانبر بودن افزایش ظرفیت تولید برق، پاسخگویی بار، یک راه ایدهآل در جهت مدیریت سیستم برق است. پاسخگویی بار شامل مجموعه فعالیتهایی است که میتوانند بهکاهش مصرف برق، و یا انتقال ساعات مصرف، از ساعات پیک به ساعات کمباری، کمک کنند. در این پژوهش، 4 مدل نمودار مختلف در نظر گرفته شده است، که برای هریک از این حالات، یک مدل از پاسخگویی بار، نظیرانتقال مصرف، بهینه کردن تجهیزات مصرفی، قطع بار، و یا افزایش استراتژیک بار، مناسب است. بدین منظور یک شبکه عصبی طبقهبند آموزش میدهیم تا بتواند انواع مختلف بار را از هم تشخیص داده و بهترین مدلپاسخگویی بار را به مصرفکننده پیشنهاد دهد. نشان داده شده است شبکه عصبی دارای نتایج قابل قبولی است. با این راهکار، هزینه مصرفکننده کاهش یافته، و همچنین به قابلیت اطمینان سیستم قدرت کمک شده است. همچنین احتیاج به ساخت نیروگاههای جدید به تعویق میافتد
کلیدواژه ها:
پاسخگویی بار- طبقه بندی- شبکه عصبی- مدیریت انرژی
نویسندگان
علیرضا حاتمی
استادیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
سهیل گنجه فر
دانشیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
اشکان طالبی
دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :