مروری بر کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,139

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_036

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یادگیری عمیق یکی از زیر رشته های یادگیری ماشین است که در آن سعی میشود با استفاده از معماری های سلسله مراتبی انتزاعات و ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها فراگرفته شود. شبکه عصبی کانولوشن عمیق نیز یکی از مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق است. این روش ,یک روش نوظهور بوده و بصورت گسترده ای در دامنه های مختلفی از یادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما به معرفی تعدادی از کاربردهای نوین یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن در حوزه بینایی کامپیوتر میپردازیم.

نویسندگان

سیدحسین حسن پور متی کلایی

دانوگاه آزاد اسلامی واحد علو و تحقیقات آیت الله آملی

رضا سعادتی

دانوگاه علم و صنیت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :