ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ELECONFK03_149
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 586
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق

سیدحسین حسن پورمتی کلایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
رضا سعادتی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یادگیری عمیق درسالهای اخیربسیارموردتوجه قرارگرفته و درمجامع مرتبط بایادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر بسیارازآن یاد شده است یادگیری عمیق اشاره به زیرمجموعه ای ازالگوریتم ها و روشهای مبتنی بریادگیری ماشین دارد که بدنبال مدلسازی انتزاعات بسیارابلا درداده هامی باشند به واسطه همین خصوصیت این نوع ازروشها به موفقیت های چشمگیری درحوزه یادگیری ماشین دست یافته اند و دربرخی زمینه ها همانند دسته بندی تصاویر ازقدرت انسان نیز پیشی گرفته اند دراین مقاله ما بصورت مختصر به معرفی گونه ای مهمی ازروشهای مبتنی بریادگیری عمیق می پردازیم و سعی میکنیمدیدی کلی ازاین روشها را ارایه کنیم

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق/یادگیری ماشین/معماری/هوش مصنوعی ،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECONFK03_149 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/622208/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن پورمتی کلایی، سیدحسین و سعادتی، رضا،1395،مروری بربرخی ازروشهای محبوب یادگیری عمیق،سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند،کاشان،https://civilica.com/doc/622208

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، حسن پورمتی کلایی، سیدحسین؛ رضا سعادتی)
برای بار دوم به بعد: (1395، حسن پورمتی کلایی؛ سعادتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hinton, G. and T. Sejnovski, Learring and Re- learning in ...
  • Hinton, G., A practical guide to training restricted Boltzmann machines. ...
  • Cho, K., _ Raiko, and A.T. Ihler. Enhanced gradient and ...
  • Nair, V. and G.E. Hinton. Rectified linear units improve restricted ...
  • Krizhevsky, A., I. Sutskever, and G.E. Hinton. Imagenet classification with ...
  • Zeiler, M.D. and R. Fergus, Stochastic pooling for regularization of ...
  • Bengio, Y., A. Courville, and P. Vincent, Represen tation learning: ...
  • Lee, H., C. Ekanadham, and A.Y. Ng. Sparse deep belief ...
  • Lee, H., et al. Convolutional deep belief n etworks for ...
  • Lee, H., et al., Unsupervised learning of hierarchical represen tations ...
  • Nair, V. and G.E. Hinton. 3D object recognition with deep ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,505
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی