مقایسه پیش بینی کارایی با دو روش شبکه عصبی و مدل پوششی BCC

در این مقاله سعی شده است با استفاده از کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در زمان های متفاوت و کارایی داده های پیش بینی شده و مقایسه آنها، با مدل bcc و شبکه عصبی NAR و محاسبه خطای نتایج به دست آمده بهترین مدل شبکه عصبی طراحی شود. شبکه عصبی خود کاهشی غیر خطی که در این پژوهش ارایه می گردد، قادر به پیش بینی کارایی می باشد. طراحی یک شبکه عصبی با ساختار دقیق اهمیت بالایی داشته و خطای پیش بینی را تحت تاثیر قرار می دهد. مثال عددی ارایه شده بیانگر حداقل خطا در محاسبات بوده و کارایی این روش را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، شبکه عصبی ،