مقایسه مدل رگرسیونی کاکس و ضبکه عصبی مصنوعی در تحلیل و پیش بینی داده های بقای شبیه سازی شده

در این مقاله با استفاده از شبیه سازی، به مقایسه عملکرد دو روش آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در داده های بقا پرداخته شده است. در شبیه سازی داده ها از 2 مدل با تعداد متغیرهای مستقل مختلف (2 و 3 متغیر) و اثرات متقابل آن ها و در حجم نمونه های 100، 200، 500 و 1000 و درصدهای سانسور 20 تا 70 درصد استفاده و جمعا 48 مدل به داده ها برازش داده شد. داده ها به دو قسمت آموزشی (70 درصد) و آژمایشی ( 30 درصد ) تقسیم شدند و آماره هایی از جمله ضریب کاپا، محاسبه و قدرت مقایسه آن ها با هم مقایهس گردید. مقایسه ضرایب کاپای دو روش، قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی را بسیار بالاتر از رگرسیون کاکس در داده های بقای شبیه سازی شده می داند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون کاکس ، شریب کاپا ، شبیه سازی