Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه ی الگوریتم جدید مدیریت محل پارک خودرو در پارکینگ های هوشمند شهری مبتنی بر آشکارسازی لبه در پردازش کامپیوتری تصاویر

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICSAU04_2021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 689
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه ی الگوریتم جدید مدیریت محل پارک خودرو در پارکینگ های هوشمند شهری مبتنی بر آشکارسازی لبه در پردازش کامپیوتری تصاویر

رضا طالب زاده - گروه الکترونیک، دانشکده برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
پروین طالب زاده - گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران
علی دشتی شفیعی - گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران

چکیده مقاله:

در دنیای امروز هوشمندسازی نقش عمدهای در جنبه های مختلف زندگی بشری ایفا می کند، تا جایی که می توان استفادهاز سیستم های بهروز و هوشمند را ابزاری مهم در ایجاد توسعه ی پایدار و افزایش بهره وری دانست. بدون شک با توسعه یزندگی شهری و ایجاد کلانشهرها و ابرشهرها نیازهای زیرساختی نیز توسعه ی چشمگیری می یابند که می توان با توجه بهافزایش سفرهای درون شهری و همچنین استفاده ی روزافزون از وسایل نقلیه، نیاز به پارکینگ های با بهره وری بالا را یکیاز ملزومات توسعه ی شهری دانست. از اینرو در مقاله ی حاضر به ارایه ی الگوریتمی در راستای هوشمندسازی پارکینگ هابا استفاده از تکنیک های مبتنی بر پردازش تصویر می پردازیم که میتواند در جنبه های مختلف سبب کاهش تجهیزاتسخت افزاری، صرفه جویی در منابع، ارتقا امنیت و افزایش بهره وری شده و با ایجاد کالیبراسیون مناسب در اماکن و شرایطمتنوعی مورد استفاده قرار گیرد. تعریف شاخص تعیین اتوماتیک حضور یا عدم حضور خودرو و تشخیص صحیح درپیاده سازی عملیاتی طرح، نشان از دقت و کارآیی الگوریتم پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

توسعه ی پایدار شهری ، سیستم های هوشمند حمل ونقل ، پارکینگ هوشمند ، پردازش تصویر ، بینایی ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU04_2021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/619765/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طالب زاده، رضا و طالب زاده، پروین و دشتی شفیعی، علی،1395،ارایه ی الگوریتم جدید مدیریت محل پارک خودرو در پارکینگ های هوشمند شهری مبتنی بر آشکارسازی لبه در پردازش کامپیوتری تصاویر،چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،https://civilica.com/doc/619765

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، طالب زاده، رضا؛ پروین طالب زاده و علی دشتی شفیعی)
برای بار دوم به بعد: (1395، طالب زاده؛ طالب زاده و دشتی شفیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 210
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی