ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انتخاب هوشمند ورودی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک باینری در شبکه ی عصبی تکاملی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICSAU04_0136
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 345
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب هوشمند ورودی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک باینری در شبکه ی عصبی تکاملی

شیرین پیران - گروه منابع آب دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا برهانی داریان - گروه منابع آب دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

انتخاب ورودی مناسب همواره جزء دغدغه های اصلی مدلسازی بوده است، چرا که انتخاب بهترین ورودی منجر به نتایج مناسب تر خواهدشد. روش رایج انتخاب ورودی های مدل استفاده از همبستگی بین پیش بینی کننده ها و پیش بینی شونده ها است. در این روش تنها می توانتاثیر یک پیش بینی کننده را بر پیش بینی شونده دید در حالی که ممکن است ترکیب پیش بینی کننده های با همبستگی بالا از تاثیرمناسب برخوردار نباشد.در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ترکیب آن با شبکه ی عصبی مصنوعی بهترین ورودی ها از بین ورودی های کاندید تعیین شدهو نتیجه آن با روش جستجوی کامل ورودی ها مقایسه گردیده است. از آنجا که در این روش اثرات هم زمان متغیرهای مختلف ورودیتوسط الگوریتم ارزیابی میشود معایب روش سنتی برطرف می شود. از طرف دیگر روش جستجوی کامل که به بررسی کامل حالت هایمختلف ترکیب می پردازد بلحاظ زمانی هزینه بر بوده و با افزایش تعداد متغیرها استفاده از آن عملا ناممکن می شود. نتایج حاصله نشاندهنده ی کارایی خوب الگوریتم ژنتیک در انتخاب هوشمند ورودی ها است. مضافا آنکه از یک الگوریتم ژنتیک حقیقی برای آموزش شبکهعصبی بجای روش رایج پس انتشار خطا استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه ی عصبی ، انتخاب ورودی ، پیش بینی جریان رودخانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU04_0136 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617900/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیران، شیرین و برهانی داریان، علیرضا،1395،انتخاب هوشمند ورودی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک باینری در شبکه ی عصبی تکاملی،چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،https://civilica.com/doc/617900

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، پیران، شیرین؛ علیرضا برهانی داریان)
برای بار دوم به بعد: (1395، پیران؛ برهانی داریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مکوندی, پ.0 ج‌.ج.ع. جاسبی, and س.ح. علوی, انتخاب مولفه های ...
  • D'heygere, T., P.L.M. Goethals, and N.D. Pauw, Use of Genetic ...
  • M acro invertebrate S _ Integrated Assesment and Decision Support ...
  • Zhang, Y., et al., Artificial neural networks based on genetic ...
  • Cateni, S., V. Colla, and M. Vannucci, A Genetic Al ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,703
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی