ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین ضریب دبی سرریزهای جانبی مستطیلی شکل لبه تیز واقع در کانال های مستقیم با استفاده از سیستم استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICSAU04_0005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 291
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضریب دبی سرریزهای جانبی مستطیلی شکل لبه تیز واقع در کانال های مستقیم با استفاده از سیستم استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی

کیومرث روشنگر - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
رقیه قاسم پور - دانشجوی کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی, دانشکده مهندسی عمران, دانشگاه تبریز
حسن ثانی - کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی, دانشکده مهندسی عمران, دانشگاه تبریز
فرهاد علیزاده افشار - کارشناس ارشد مهندسی عمران، خاک و پی

چکیده مقاله:

سرریزها از قدیمی ترین و ساده ترین سازه های هیدرولیکی هستند. سرریزهای جانبی عمدتا در شبکه های آبیاری و زهکشی و سیستم های جمع آوری فاضلاب جهت تنظیم جریان به کار گرفته می شوند. در تحقیق کنونی جهت تخمین ضریب دبی در سرریزهای لبه تیز مستطیلی شکل از روش هوشمند سیستم استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) استفاده شده و کارایی روش به کار رفته با روابط نیمه تجربی موجود مقایسه گردیده است. از سه معیار ارزیابی (R) ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهداتی و محاسباتی، (DC) همبستگی خطی بین مقادیر پیش تعیین شده و واقعی و (RMSE) ریشه میانگین مربعات خطاها جهت تعیین دقت مدل ها استفاده شده است. نتایج حاصله نشان داد که روش هوشمند عصبی- فازی در تخمین پارامتر ضریب دبی در سرریزهای جانبی موفق بوده و نسبت به روابط نیمه تجربی موجود دقیق تر می باشد.

کلیدواژه ها:

سرریز جانبی، کانال مستقیم، ANFIS، روابط نیمه تجربی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU04_0005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617771/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روشنگر، کیومرث و قاسم پور، رقیه و ثانی، حسن و علیزاده افشار، فرهاد،1395،تخمین ضریب دبی سرریزهای جانبی مستطیلی شکل لبه تیز واقع در کانال های مستقیم با استفاده از سیستم استنتاجی تطبیقی عصبی- فازی،چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،https://civilica.com/doc/617771

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، روشنگر، کیومرث؛ رقیه قاسم پور و حسن ثانی و فرهاد علیزاده افشار)
برای بار دوم به بعد: (1395، روشنگر؛ قاسم پور و ثانی و علیزاده افشار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • El-Khashab A and Smith K.V.H. Experimental investigation of flow OVer ...
  • Hagar, W. H. Lateral out flow over side weirs. J. ...
  • Muslu Y., Tozluk H. and Yukesl, E. Effect of lateral ...
  • Ramamurthy A.S., Qu J. and Vo, D. Nonlinear PLS method ...
  • Venutelli M., Method of solution of non-uniform from flow with ...
  • Lohani AK, et al. Deriving stage-di _ harge-sediment concentration relationships ...
  • Kisi O., et al. River suspended sediment modeling using fuzzy ...
  • Tayfur G., Ozdemir S and Singh V.P. Fuzzy logic algorithm ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Emiroglu ME, Kaya N, Ozturk M. Investigation of labyrinth side ...
  • Jang, J. ANFIS: adaptive -network-b ased fuzzy inference system. IEEE ...
  • Emiroglu, M.E., H. Agaccioglu and N. Kaya. Discharging capacity of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,882
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی