آشکار سازی مناطق متاثر از گردو غبار با استفاده از تغییرات بازتابندگی سطح دما و خصوصیات طیفی گردو غبار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESDR03_011
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله هدف بهبود بخشیدن به مدل OMI در استخراج عمق اپتیکی برای آشکارسازی مناطق متاثر از گردوغبار با استفاده از تغییرات بازتابندگی سطح، دما و خصوصیات طیفی گردوغبار میباشد. دادههای مورداستفاده شامل بازتابندگی سطح OMI ،عمق اپتیکی OMI ،کسر ابر OMI ،دمای سطح MODIS به همراه عمق اپتیکی AERONET میباشد. تصاویر مورد استفاده همزمان و در باندهای یکسان از دو منطقه در الجزایر و نیجریه واقع در قاره آفریقا میباشد. برای آشکارسازی میزان گردوغبار پیکسلهای خاصی تعریف گردیدند که در منطقه الجزایر پس ازحذف اثر ابر با مقایسه مقادیر بازتابندگی سطح و عمق اپتیکی به رابطهای میان این دو بدست آمد که با مقادیر بهدستآمده از AERONET،همبستگی 0.788 و 0.148=rmse برای کانال 500nm به دست آمد. که در مقایسه با مقادیر اولیه با اندازهگیریهای زمینی،0.13 همبستگی بالاتر و دقت 0.24 بالاتر را گزارش میکند. اما برای نیجریه که جنس گردوغبار از نوع سطح است به دلیل عدم کارایی بازتابندگی سطح، از رابطه بین گردوغبار و دما استفاده گردید. با این فرض که با ارتفاع گرفتن گردوغبار، دما کاهش یافته و با نبود گردوغبار، دما افزایش مییابد. برای اعتبار سنجی دادههای حاصل از مدل از مقادیر AERONETاستفاده شد. در این مقایسه، ضریب همبستگی 0.93 و 0.166=rmse برای کانال 500nmنانومتر به دست آمد. درنهایت برای آشکارسازی میزان گردوغبار در هر نقطه جهان باید نوع پوشش منطقه، مقدار بازتابندگی سطح و دمای سطح همچنین اطلاع از شرایط ابر منطقه در اختیار باشد. نتایج بهدستآمده از تحقیق نشان میدهد که روش اول را برای پوشش گیاهی و روش دوم برای نقاط بیابانی مناسب خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا مباشری
دانشیار گروه سنجش از دور دانشکده مهندسی ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مرتضی ابازری
دانشجو کارشناسی ارشد گروه عمران سنجش از دور موسسه آموزش عالی خاوران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :