Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 738
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی

پردیس چوبینه - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بوشهر
محسن غلامی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژیهای نوین روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از دادههای خام هستیم. از سویی تنوع نوع دادهها بسیار زیاد است و فقط به دادههای متنی و جدول خلاصه نگردیده و با افزایش استفاده از شبکههای اجتماعی و فناوریهای جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانهها به سرعت تولید و در بستر شبکه جهانی به اشتراک گذاشته میشود. تولید دادهها به همین جا خلاصه نگردیده و هر لحظه مراکز بهداشتی و پزشکی و ادارات و سازمانها در حال ایجاد دادههای جدید هستند. سازماندهی و استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیکهای دادهکاوی امری غیر ممکن به نظر میرسد. دادهکاوی دانشی است جهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغییرهای موثر برای تولید دانش و در نهایت استفاده موثر و گسترش مرزهای علمی از دادههای به ظاهر بیارزش است. هدف از این مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه دادهکاوی است. در ادامه نقاط ضعف و قوت الگوریتمها بررسی و مقایسه میگردد و در نهایت آخرین دستاوردها و پژوهشهای انجام شده در حوزه دادهکاوی پزشکی مورد مطالعه قرار میگیرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605113/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چوبینه، پردیس و غلامی، محسن،1395،مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605113

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، چوبینه، پردیس؛ محسن غلامی)
برای بار دوم به بعد: (1395، چوبینه؛ غلامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی [مقاله کنفرانسی]
  • سعادت. محمد، زمانی بروجنی. فرساد، "مروری بر روش های بهبود ...
  • نظری. احمد، "ارائه الگوریتم گیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و ... [مقاله کنفرانسی]
  • ارائه روشی جهت افزایش دقت تشخیص بیماریهای قلبی با ترکیب الگوریتمهای داده MAWB کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • هدوی خو.مسعود، طاهری.محمد، لطفی.فرشته، "کاریردها ی داده کاوی در شبکه ...
  • فروزان. مرضیه، "مروری بر داده کاوی و بررسی کاربرد آن ... [مقاله کنفرانسی]
  • زاهدی احمد سرایی.عباس، مهر دوست. فرشید، "مروری بر داده کاوی ...
  • بیگدلی. مصطفی، "معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عبی ...
  • حقیقی. مهری، "داده کاوی و یادگیری ماشین: موری بر دسته ...
  • Parkinson's disease. New Perspective in Electrial & Computer Engineering, VOL. ...
  • International Journal of Advanced Research in Computer and C ommunication ...
  • Alogorithms. Hariganesh S et al, / (IJCSIT) International Journal of ...
  • Wu, _ and Kumar, v.and et al., Top 11 algorithms ...
  • Gholami, M, and Najafi, N. Comparison of the effectiveness of ...
  • Ali, Sayyed Muzammil, and Ms RR Tuteja. Data Mining Techniques, ...
  • Soundarya, M and Balakrishnan, R. Survey on Classification Techniques in ...
  • Han, Jiawei, Jian Pei, and Micheline Kamber. Data mining: concepts ...
  • Bhardwaj, Brijesh Kumar, and Saurabh Pal. "Data Mining: A prediction ...
  • Dr. Hariganesh _ Gracy Annamary. A Survey of Parkinsons Disease ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,467
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی